¿Qué es el Aliasing en vibraciones?

¿Qué es el Aliasing en vibraciones?

¿Aliasing que es? es un problema potencial cada vez que se muestrea una señal analógica para convertirla en una señal digital. Esto puede ocurrir en el muestreo de audio, vibraciones, por ejemplo, al convertir música a formato digital para almacenarla en un CD-ROM u otro dispositivo digital, también en la construcción real de la onda.

Alising ocurre cuando la señal analógica no se muestrea a una frecuencia lo suficientemente alta. En vibraciones, el Aliasing se manifiesta en forma de bajas frecuencias falsas. Un breve ejemplo de dos ondas sinusoidales.

Obsérvese en la imagen de arriba en el ancho de onda sinusoidal A, el muestreo es lo suficientemente rápido como para que una señal reconstruida tenga la misma frecuencia que la onda original. En la onda inferior B esta con una frecuencia más alta pero la misma tasa de muestreo puntual, una señal reconstruida pareciera una onda sinusoidal más baja.

Si no se muestrea con suficiente rapidez, nos parecería señales que no existen. Se dice que dos señales hacen “Aliasing” si la diferencia de su frecuencia cae en el rango de frecuencia de interés. Esta diferencia de frecuencia siempre se genera en el proceso de toma de muestra.

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El Efecto de picket Fence trata de mejorar este problema del Aliasing

El espectro es un espectro discreto, que consiste de estimaciones de niveles espectrales a frecuencia específicas, este significa que puede haber picos en el espectro verdadero de la señal que están entre líneas del espectro FFT.

Esto significa que picos en el espectro FFT serán medidos a un nivel menor del real, y por lo tanto los valles serán medidos como mayores. Es recomendable considerar que los picos y valles del espectro verdadero no serán iguales a los mostrados en el espectro FFT.

En resumen, el problema de Aliasing es cuando nosotros tomamos pocas líneas de resolución que no logramos ver la realidad, ni logramos obtener la construcción de la onda de forma idónea, sino más bien creamos otra onda a partir de la mala resolución y nos puede direccionar a otro tipo de problema.

Es recomendable utilizar líneas de resolución a partir de 1600 líneas, pero hay de malo que utilizar más? Pues no pero todo afectaría al tiempo invertido en hacer la toma de la data en campo ya que esta muy limitado, seleccionar las líneas de resolución es algo que debemos conocer y poner en practica que sucede aumentando las líneas de resolución.

¿Cómo se puede eliminar el fenomeno aliasing?

Como ya sabéis que el aliasing es un fenómeno en el que se produce una distorsión en una señal debido a la captura de muestras a una tasa de muestreo insuficiente. Esto se debe a que una señal de frecuencia alta puede ser interpretada como una señal de frecuencia baja debido a la tasa de muestreo insuficiente. Para evitar el aliasing, se utiliza un filtro antialiasing para filtrar las frecuencias por encima de la mitad de la tasa de muestreo antes de capturar las muestras, en la actualidad se encuentra en muchos equipos como el skf microlog, el VIBXPERT entre otros.